本来想记录一些基本用法的，但是发现官方文档已经够详细了，再记录就有点多余了。觉着更关键的还是多使用，熟能生巧。不用就忘，这是必不可免的。所以，总结一句话，那就是多写代码。 那这篇文章要做什么呢，我也在思考，不如先做个总结和对比吧。 （以下介绍均来自深度求索） pandas介绍 诞生于2008年，是 Python 数据科学生态的核心工具之一 底层使用 NumPy 数组，支持丰富...

列出本地镜像 列出所有本地镜像 docker images 带有摘要的信息输出 docker images --digests 列出所有镜像（包括中间层镜像） docker images --all 构建镜像 从当前目录读取Dockerfile并构建一个名为myimage:latest的镜像 docker build -t myimage:latest . 启动容...

数仓和数据库 数据仓库简称数仓 Data Warehouse，DW或DWH 数仓的目的是构建面向分析的集成化数据环境，用于存储、整合和分析 大量历史数据 的系统，支持复杂的查询和数据分析，通常用于决策支持。 进行OLAP分析 整合多源数据 高性能复杂查询、数据聚合 反规范化 而数据库用于存储和管理操作数据，支持日常事务处理，如增删改查。 处理OLTP...

Windows Subsystem for Linux 更新 wsl wsl --update 从 github 而不是 microsoft store 下载最新更新 wsl --update --web-download 列出可用的 linux 发行版 wsl --list --online wsl -l -o 安装 wsl 和 linux 的默认 Ubuntu ...

解释型语言 动态类型语言 区分大小写、不区别单引号和双引号 内存管理 有专用堆空间管理，所有python对象和数据结构都位于私有堆中，程序员无权访问此私有堆 堆空间的分配由内存管理器完成 有内置的垃圾收集器 类型转换 函数 作用 int() 将任何数据类型转成整数...

查看虚拟环境 conda env list conda info -e 激活虚拟环境 conda activate env_name 退出虚拟环境 conda activate conda deactivate 两个指令都是回到base环境 创建环境 conda create -n env_name python=3.9 同时安装必要的包 conda c...

关注的内容 多个软件实体之间如何组织起来？ 软件和硬件之间的关系如何？ 体系结构 = 构件 + 连接体 + 拓扑结构 + 约束 + 质量 对于大规模的复杂软件系统来说，对总体的系统结构设计和规格说明比起对计算的算法和数据结构的选择已经变得明显重要得多 构件 具有某种功能的可复用的软件结构单元 构件 = 接口 + 功能 连接 构件间建立和维护行为关联与信息传递...

体系结构设计 定义了软件的主要结构元素之间的联系，也用于达到系统所定义需求的体系结构风格和设计模式以及影响体系结构实现方式的约束 接口设计 描述了软件和协作系统之间、软件和使用人员之间是如何通信的 数据设计 将分析类模型转化为设计类的实现以及软件实现所要求的数据结构 ...

传统软件工程方法：结构化方法 将待解决的问题看作一个系统，从而用系统科学的思想方法来分析和解决问题 面对对象的软件工程 面向对象分析（OOA） 面对对象设计（OOD） 面对对象编程（OOP） 基本概念 消息 一个对象向其他对象发出的请求，一般包含消息接收对象、接收对象所采用的方法、方法需要的参数、返回信息等 封装 ...

SDN蛮重要的咧，OpenFlow也常碰到，那就都看一看......